Η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ολοένα και μεγαλύτερο ρόλο στον παγκόσμιο αθλητισμό και η La Liga ετοιμάζεται να κάνει ένα σημαντικό βήμα προς αυτή την κατεύθυνση.
Ο πρόεδρος του ισπανικού πρωταθλήματος, Χαβιέ Τέμπας, ανακοίνωσε πως βρίσκεται υπό ανάπτυξη ένα νέο σύστημα βασισμένο στην AI, το οποίο θα συμμετέχει ενεργά στην αξιολόγηση των διαιτητών.
Σύμφωνα με όσα αποκάλυψε, το ειδικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης θα είναι υπεύθυνο για περίπου το 40% της συνολικής αξιολόγησης των διαιτητών, χρησιμοποιώντας αντικειμενικά δεδομένα και στατιστικά κριτήρια.
Ωστόσο, η επιρροή της A.I δεν θα περιορίζεται μόνο στην αποτίμηση των επιδόσεων των ρέφερι. Το νέο σύστημα αναμένεται να συμβάλλει και στον ορισμό διαιτητών για κάθε αγωνιστική, προτείνοντας τους καταλληλότερους υποψηφίους προς την Επιτροπή Διαιτησίας.
Η κίνηση αυτή σηματοδοτεί μία νέα εποχή για τη La Liga, η οποία επιχειρεί να αξιοποιήσει την τεχνολογία ώστε να ενισχύσει τη διαφάνεια και την αντικειμενικότητα στις διαιτητικές αποφάσεις.
Αναλυτικά τόνισε:
«Πρόκειται να εφαρμόσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στον χώρο της διαιτησίας. Θα υλοποιήσουμε δύο βασικές λειτουργίες:
Πρώτον, την αξιολόγηση των διαιτητών. Μετά από κάθε αγώνα, η Τεχνική Επιτροπή Διαιτησίας (CTA) διαθέτει αξιολογητές που βαθμολογούν συγκεκριμένες πτυχές της διαιτησίας. Υπάρχουν 30 διαφορετικά κριτήρια αξιολόγησης. Αυτή η διαδικασία γίνεται σήμερα χειροκίνητα, αλλά συμμετέχουν 30 αξιολογητές για 20 διαφορετικούς διαιτητές.
Με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, δημιουργούμε ένα εργαλείο ώστε τουλάχιστον το 40% της αξιολόγησης να καθορίζεται αντικειμενικά από την AI. Το εργαλείο αναπτύσσεται χρησιμοποιώντας δεδομένα από όλους τους αγώνες και παράγει τους σχετικούς αλγορίθμους. Η τεχνητή νοημοσύνη θα εξετάζει τα πάντα και θα δείχνει πού η απόφαση ήταν σωστή. Στόχος είναι να κάνουμε τη διαδικασία πιο αντικειμενική.
Δεύτερον, την ανάθεση διαιτητών στους αγώνες. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, θα προτείνονται τρεις διαιτητές στην επιτροπή που είναι υπεύθυνη για την τελική επιλογή. Πιστεύω πολύ στην ανθρώπινη κρίση, αλλά υπάρχουν τομείς όπου η AI πρέπει να λειτουργεί υποστηρικτικά».

